遥感学报
遙感學報
요감학보
JOURNAL OF REMOTE SENSING
2008年
5期
683-691
,共9页
陈学泓%陈晋%杨伟%朱锴
陳學泓%陳晉%楊偉%硃鍇
진학홍%진진%양위%주개
组合分类器%误差分析%置信区间%土地利用%遥感
組閤分類器%誤差分析%置信區間%土地利用%遙感
조합분류기%오차분석%치신구간%토지이용%요감
提出了一种基于误差分析的组合分类器,通过结合两种监督分类方法,提出的算法分别估计了两种监督分类方法在计算过程中的误差,给出了规则输出的置信区间,再根据置信区间的大小对两种分类方法的输出结果进行加权平均,从而得到更精确的规则输出.利用该方法对遥感图像进行分类实验,在不同训练样本分布与不同训练样本数量的情况下,比较新的组合分类器与单一分类器的精度.结果表明新的组合分类器能够取得比单一的分类器更高的分类精度.结果还显示出,两个分类器的独立性越强,组合分类器的效果越好.另外一个实验比较了新的组合分类器与和式规则组合分类器的分类精度,结果仍显示出了新方法的优越性.
提齣瞭一種基于誤差分析的組閤分類器,通過結閤兩種鑑督分類方法,提齣的算法分彆估計瞭兩種鑑督分類方法在計算過程中的誤差,給齣瞭規則輸齣的置信區間,再根據置信區間的大小對兩種分類方法的輸齣結果進行加權平均,從而得到更精確的規則輸齣.利用該方法對遙感圖像進行分類實驗,在不同訓練樣本分佈與不同訓練樣本數量的情況下,比較新的組閤分類器與單一分類器的精度.結果錶明新的組閤分類器能夠取得比單一的分類器更高的分類精度.結果還顯示齣,兩箇分類器的獨立性越彊,組閤分類器的效果越好.另外一箇實驗比較瞭新的組閤分類器與和式規則組閤分類器的分類精度,結果仍顯示齣瞭新方法的優越性.
제출료일충기우오차분석적조합분류기,통과결합량충감독분류방법,제출적산법분별고계료량충감독분류방법재계산과정중적오차,급출료규칙수출적치신구간,재근거치신구간적대소대량충분류방법적수출결과진행가권평균,종이득도경정학적규칙수출.이용해방법대요감도상진행분류실험,재불동훈련양본분포여불동훈련양본수량적정황하,비교신적조합분류기여단일분류기적정도.결과표명신적조합분류기능구취득비단일적분류기경고적분류정도.결과환현시출,량개분류기적독립성월강,조합분류기적효과월호.령외일개실험비교료신적조합분류기여화식규칙조합분류기적분류정도,결과잉현시출료신방법적우월성.
