甘肃科技
甘肅科技
감숙과기
GANSU SCIENCE AND TECHNOLOGY
2009年
1期
29-30
,共2页
交通运输工程%铁路%编组站%能力查定%数据处理
交通運輸工程%鐵路%編組站%能力查定%數據處理
교통운수공정%철로%편조참%능력사정%수거처리
在编组站能力查定过程中,采集完备而合理的原始数据是计算能力的基础.为解决客观环境及人为因素造成采集数据失真和影响可靠性的问题,结合兰州西站的实际情况,对连续3天的写实数据进行了收集分析,在计算系统模块中,采用混合策略神经网络方法对原始数据进行预处理,能够比较正确的查明车站现有设备能完成多大任务,发现设备和作业组织上的薄弱环节,并根据运量的增长趋势,采取有能力的措施.
在編組站能力查定過程中,採集完備而閤理的原始數據是計算能力的基礎.為解決客觀環境及人為因素造成採集數據失真和影響可靠性的問題,結閤蘭州西站的實際情況,對連續3天的寫實數據進行瞭收集分析,在計算繫統模塊中,採用混閤策略神經網絡方法對原始數據進行預處理,能夠比較正確的查明車站現有設備能完成多大任務,髮現設備和作業組織上的薄弱環節,併根據運量的增長趨勢,採取有能力的措施.
재편조참능력사정과정중,채집완비이합리적원시수거시계산능력적기출.위해결객관배경급인위인소조성채집수거실진화영향가고성적문제,결합란주서참적실제정황,대련속3천적사실수거진행료수집분석,재계산계통모괴중,채용혼합책략신경망락방법대원시수거진행예처리,능구비교정학적사명차참현유설비능완성다대임무,발현설비화작업조직상적박약배절,병근거운량적증장추세,채취유능력적조시.