统计与决策
統計與決策
통계여결책
Statistics and decision
2008年
8期
151-153
,共3页
R-L模型%统计过程控制%EM算法%可适应性指教加权滑动平均
R-L模型%統計過程控製%EM算法%可適應性指教加權滑動平均
R-L모형%통계과정공제%EM산법%가괄응성지교가권활동평균
化工等许多生产过程,观测值与输入状态水平之间满足两扰动成份模型.文章首先利用EM算法得到模型参数的极大似然估计,然后对生产过程利用可适应性指数加权(AEWMA)滑动平均进行质量控制.当输入状态水平恒定时,过程输出值彼此独立同分布,单个EWMA不可能同时时监控数据的大小偏移作出灵敏反应.该文采用的一种AEWMA可以很好地处理这一问题.在输入状态水平发生改变时,过程输出值存在自相关性,该文利用另一种AEWMA对动态迁移过程的监控数据进行预报,然后对预报误差进行监控,从而很好地解决了迁移过程中的监控问题.
化工等許多生產過程,觀測值與輸入狀態水平之間滿足兩擾動成份模型.文章首先利用EM算法得到模型參數的極大似然估計,然後對生產過程利用可適應性指數加權(AEWMA)滑動平均進行質量控製.噹輸入狀態水平恆定時,過程輸齣值彼此獨立同分佈,單箇EWMA不可能同時時鑑控數據的大小偏移作齣靈敏反應.該文採用的一種AEWMA可以很好地處理這一問題.在輸入狀態水平髮生改變時,過程輸齣值存在自相關性,該文利用另一種AEWMA對動態遷移過程的鑑控數據進行預報,然後對預報誤差進行鑑控,從而很好地解決瞭遷移過程中的鑑控問題.
화공등허다생산과정,관측치여수입상태수평지간만족량우동성빈모형.문장수선이용EM산법득도모형삼수적겁대사연고계,연후대생산과정이용가괄응성지수가권(AEWMA)활동평균진행질량공제.당수입상태수평항정시,과정수출치피차독립동분포,단개EWMA불가능동시시감공수거적대소편이작출령민반응.해문채용적일충AEWMA가이흔호지처리저일문제.재수입상태수평발생개변시,과정수출치존재자상관성,해문이용령일충AEWMA대동태천이과정적감공수거진행예보,연후대예보오차진행감공,종이흔호지해결료천이과정중적감공문제.
