吉林电力
吉林電力
길림전력
JILIN ELECTRIC POWER
2008年
1期
5-7,15
,共4页
戴武昌%万旺经%李积捷%郭莉
戴武昌%萬旺經%李積捷%郭莉
대무창%만왕경%리적첩%곽리
相量测量单元(PMU)%电力系统%状态估计%优化配置%粒子群优化算法(PSO)
相量測量單元(PMU)%電力繫統%狀態估計%優化配置%粒子群優化算法(PSO)
상량측량단원(PMU)%전력계통%상태고계%우화배치%입자군우화산법(PSO)
利用相量测量单元(PMU)量测的状态估计模型,在等效电流量测变换的状态估计模型的基础上,给出了基于粒子群优化算法(PSO)的PMU配置.经算例验证,尽管在PMU测点数较少时,PSO与遗传算法(GA)的优化结果相同,但随着PMU测点数的增多,PSO优于GA,具有实用价值.
利用相量測量單元(PMU)量測的狀態估計模型,在等效電流量測變換的狀態估計模型的基礎上,給齣瞭基于粒子群優化算法(PSO)的PMU配置.經算例驗證,儘管在PMU測點數較少時,PSO與遺傳算法(GA)的優化結果相同,但隨著PMU測點數的增多,PSO優于GA,具有實用價值.
이용상량측량단원(PMU)량측적상태고계모형,재등효전류량측변환적상태고계모형적기출상,급출료기우입자군우화산법(PSO)적PMU배치.경산례험증,진관재PMU측점수교소시,PSO여유전산법(GA)적우화결과상동,단수착PMU측점수적증다,PSO우우GA,구유실용개치.
