计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2008年
3期
220-222
,共3页
遗传算法%免疫算子%种群划分%杂交
遺傳算法%免疫算子%種群劃分%雜交
유전산법%면역산자%충군화분%잡교
在免疫遗传算法中引入免疫算子可以提高算法的收敛速率,但也会降低种群个体多样性,不利于搜索.该文提出一种基于种群划分和杂交的免疫遗传算法,通过划分种群并对种群间的最优个体进行杂交来提高算法的速率和稳定性.实验表明,该算法在性能上可提高10%左右,收敛速度快、稳定性好、精确度高.
在免疫遺傳算法中引入免疫算子可以提高算法的收斂速率,但也會降低種群箇體多樣性,不利于搜索.該文提齣一種基于種群劃分和雜交的免疫遺傳算法,通過劃分種群併對種群間的最優箇體進行雜交來提高算法的速率和穩定性.實驗錶明,該算法在性能上可提高10%左右,收斂速度快、穩定性好、精確度高.
재면역유전산법중인입면역산자가이제고산법적수렴속솔,단야회강저충군개체다양성,불리우수색.해문제출일충기우충군화분화잡교적면역유전산법,통과화분충군병대충군간적최우개체진행잡교래제고산법적속솔화은정성.실험표명,해산법재성능상가제고10%좌우,수렴속도쾌、은정성호、정학도고.
