计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2008年
3期
217-219
,共3页
非负矩阵分解%人脸识别%重构%特征
非負矩陣分解%人臉識彆%重構%特徵
비부구진분해%인검식별%중구%특정
由传统的人脸识别方法产生的人脸特征子空间通常是由人脸库中所有训练样本产生的一个通用子空间,该空间更多地包含了所有人脸样本的共性特征,而忽略了个性特征.该文提出一种基于NMF图像重构的方法,以单个人的训练样本集获取其人脸特征子空间,将识别图像向每一个特征子空间中进行映射及重构,并以重构图像的误差作为判据实现人脸识别.在ORL标准人脸库进行的计算机仿真证实了该方法的有效性.
由傳統的人臉識彆方法產生的人臉特徵子空間通常是由人臉庫中所有訓練樣本產生的一箇通用子空間,該空間更多地包含瞭所有人臉樣本的共性特徵,而忽略瞭箇性特徵.該文提齣一種基于NMF圖像重構的方法,以單箇人的訓練樣本集穫取其人臉特徵子空間,將識彆圖像嚮每一箇特徵子空間中進行映射及重構,併以重構圖像的誤差作為判據實現人臉識彆.在ORL標準人臉庫進行的計算機倣真證實瞭該方法的有效性.
유전통적인검식별방법산생적인검특정자공간통상시유인검고중소유훈련양본산생적일개통용자공간,해공간경다지포함료소유인검양본적공성특정,이홀략료개성특정.해문제출일충기우NMF도상중구적방법,이단개인적훈련양본집획취기인검특정자공간,장식별도상향매일개특정자공간중진행영사급중구,병이중구도상적오차작위판거실현인검식별.재ORL표준인검고진행적계산궤방진증실료해방법적유효성.
