制冷空调与电力机械
製冷空調與電力機械
제랭공조여전력궤계
REFRIGERATION AIR CONDITIONING & ELECTRIC POWER MACHINERY
2007年
5期
8-11
,共4页
空调负荷预测%误差反向传播算法%Hesse矩阵
空調負荷預測%誤差反嚮傳播算法%Hesse矩陣
공조부하예측%오차반향전파산법%Hesse구진
空调系统负荷是一个典型的具有动态性、不确定性等随机特性的非线性模型,传统方式难以实现准确、快速地预测空调系统动态负荷.人工神经网络具有高度的非线性运算能力和很强的容错能力,其中最为广泛的是前馈神经网络和采用误差反向传播算法来计算网络权值.本文讨论当误差不为零或者不为线性函数,即二阶项S(w)不能忽略时的Hesse矩阵的近似计算,进而训练网络.研究结果表明,用该种神经网络预测空调负荷和计算的结果会较好地吻合.
空調繫統負荷是一箇典型的具有動態性、不確定性等隨機特性的非線性模型,傳統方式難以實現準確、快速地預測空調繫統動態負荷.人工神經網絡具有高度的非線性運算能力和很彊的容錯能力,其中最為廣汎的是前饋神經網絡和採用誤差反嚮傳播算法來計算網絡權值.本文討論噹誤差不為零或者不為線性函數,即二階項S(w)不能忽略時的Hesse矩陣的近似計算,進而訓練網絡.研究結果錶明,用該種神經網絡預測空調負荷和計算的結果會較好地吻閤.
공조계통부하시일개전형적구유동태성、불학정성등수궤특성적비선성모형,전통방식난이실현준학、쾌속지예측공조계통동태부하.인공신경망락구유고도적비선성운산능력화흔강적용착능력,기중최위엄범적시전궤신경망락화채용오차반향전파산법래계산망락권치.본문토론당오차불위령혹자불위선성함수,즉이계항S(w)불능홀략시적Hesse구진적근사계산,진이훈련망락.연구결과표명,용해충신경망락예측공조부하화계산적결과회교호지문합.
