汽车工程
汽車工程
기차공정
AUTOMOTIVE ENGINEERING
2007年
12期
1036-1040
,共5页
混合电动汽车%多目标遗传算法%多目标优化%Pareto最优解集
混閤電動汽車%多目標遺傳算法%多目標優化%Pareto最優解集
혼합전동기차%다목표유전산법%다목표우화%Pareto최우해집
动力系统和控制器参数的同时优化是提高混合电动汽车(HEV)燃油经济性并降低排放的关键.这类优化问题涉及多个相互冲突的优化目标和非线性约束,是典型的多目标优化问题.文中采用多目标遗传算法求解该优化问题的Pareto最优解集,并应用ADVISOR对实际算例的优化结果进行比较分析.结果表明,应用该方法可找到多组可行解,在满足原车动力性要求的前提下能有效提高燃油经济性,降低排放.
動力繫統和控製器參數的同時優化是提高混閤電動汽車(HEV)燃油經濟性併降低排放的關鍵.這類優化問題涉及多箇相互遲突的優化目標和非線性約束,是典型的多目標優化問題.文中採用多目標遺傳算法求解該優化問題的Pareto最優解集,併應用ADVISOR對實際算例的優化結果進行比較分析.結果錶明,應用該方法可找到多組可行解,在滿足原車動力性要求的前提下能有效提高燃油經濟性,降低排放.
동력계통화공제기삼수적동시우화시제고혼합전동기차(HEV)연유경제성병강저배방적관건.저류우화문제섭급다개상호충돌적우화목표화비선성약속,시전형적다목표우화문제.문중채용다목표유전산법구해해우화문제적Pareto최우해집,병응용ADVISOR대실제산례적우화결과진행비교분석.결과표명,응용해방법가조도다조가행해,재만족원차동력성요구적전제하능유효제고연유경제성,강저배방.
