计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
1期
162-164
,共3页
数据挖掘%频繁模式%聚类%距离函数
數據挖掘%頻繁模式%聚類%距離函數
수거알굴%빈번모식%취류%거리함수
从模式的相似度信息和支持度大小两方面分析了前人聚类算法中采用的距离函数的缺陷,提出了改进距离函数的新算法-Mix算法.实验研究证明,算法在实现过程中可以相应减少时间消耗和聚类结果的错误程度,提高聚类质量,从而得到比较好的聚类效果.
從模式的相似度信息和支持度大小兩方麵分析瞭前人聚類算法中採用的距離函數的缺陷,提齣瞭改進距離函數的新算法-Mix算法.實驗研究證明,算法在實現過程中可以相應減少時間消耗和聚類結果的錯誤程度,提高聚類質量,從而得到比較好的聚類效果.
종모식적상사도신식화지지도대소량방면분석료전인취류산법중채용적거리함수적결함,제출료개진거리함수적신산법-Mix산법.실험연구증명,산법재실현과정중가이상응감소시간소모화취류결과적착오정도,제고취류질량,종이득도비교호적취류효과.
