控制工程
控製工程
공제공정
CONTROL ENGINEERING OF CHINA
2007年
6期
594-596
,共3页
进化策略%自适应变异%一定比例%多目标优化算法
進化策略%自適應變異%一定比例%多目標優化算法
진화책략%자괄응변이%일정비례%다목표우화산법
用进化策略求解多目标优化问题时,为了提高解在决策变量空间中的搜索能力和保证Pareto前沿的多样性,提出了一种新的基于进化策略的多目标优化算法.运用自适应变异步长的进化策略,使解在决策变量空间中进行全局和局部搜索;并引入非劣解按一定比例进入下一代的方法,使完全被占优的个体有机会参与到下一代的繁殖,保持了解在Pareto前沿的多样性.该算法在保证解在决策空间多样性的同时,也保持了Pareto前沿的多样性.仿真实验表明,该算法具有良好的搜索性能.
用進化策略求解多目標優化問題時,為瞭提高解在決策變量空間中的搜索能力和保證Pareto前沿的多樣性,提齣瞭一種新的基于進化策略的多目標優化算法.運用自適應變異步長的進化策略,使解在決策變量空間中進行全跼和跼部搜索;併引入非劣解按一定比例進入下一代的方法,使完全被佔優的箇體有機會參與到下一代的繁殖,保持瞭解在Pareto前沿的多樣性.該算法在保證解在決策空間多樣性的同時,也保持瞭Pareto前沿的多樣性.倣真實驗錶明,該算法具有良好的搜索性能.
용진화책략구해다목표우화문제시,위료제고해재결책변량공간중적수색능력화보증Pareto전연적다양성,제출료일충신적기우진화책략적다목표우화산법.운용자괄응변이보장적진화책략,사해재결책변량공간중진행전국화국부수색;병인입비렬해안일정비례진입하일대적방법,사완전피점우적개체유궤회삼여도하일대적번식,보지료해재Pareto전연적다양성.해산법재보증해재결책공간다양성적동시,야보지료Pareto전연적다양성.방진실험표명,해산법구유량호적수색성능.
