电子与信息学报
電子與信息學報
전자여신식학보
JOURNAL OF ELECTRONICS & INFORMATION TECHNOLOGY
2007年
11期
2661-2664
,共4页
王令欢%马红光%张欣豫%张葛祥
王令歡%馬紅光%張訢豫%張葛祥
왕령환%마홍광%장흔예%장갈상
支持向量聚类%聚类标识%信号检测%参数估计
支持嚮量聚類%聚類標識%信號檢測%參數估計
지지향량취류%취류표식%신호검측%삼수고계
为了精确获取多分量线性调频(Linear FM, LFM)信号中分量的数量,该文引入支持向量聚类(Support Vector Clustering, SVC)算法对LFM信号的Radon-时频分析结果进行聚类分析,完成多个分量的检测;并通过减少SVC算法中输入集样本数量和改进聚类标识方法为"直接聚类标识"法,提高了SVC算法的计算效率.仿真结果表明:在较低信噪比条件下,Radon-时频分析和SVC结合的方法可有效地检测多分量LFM信号中分量数和进行参数估计.
為瞭精確穫取多分量線性調頻(Linear FM, LFM)信號中分量的數量,該文引入支持嚮量聚類(Support Vector Clustering, SVC)算法對LFM信號的Radon-時頻分析結果進行聚類分析,完成多箇分量的檢測;併通過減少SVC算法中輸入集樣本數量和改進聚類標識方法為"直接聚類標識"法,提高瞭SVC算法的計算效率.倣真結果錶明:在較低信譟比條件下,Radon-時頻分析和SVC結閤的方法可有效地檢測多分量LFM信號中分量數和進行參數估計.
위료정학획취다분량선성조빈(Linear FM, LFM)신호중분량적수량,해문인입지지향량취류(Support Vector Clustering, SVC)산법대LFM신호적Radon-시빈분석결과진행취류분석,완성다개분량적검측;병통과감소SVC산법중수입집양본수량화개진취류표식방법위"직접취류표식"법,제고료SVC산법적계산효솔.방진결과표명:재교저신조비조건하,Radon-시빈분석화SVC결합적방법가유효지검측다분량LFM신호중분량수화진행삼수고계.
