一种基于随机抽取的有限深度层次聚类
일충기우수궤추취적유한심도층차취류
A Hierarchical Clustering Algorithm Based on Random Sampling and Limited Depth
  • 万方数据
    郑州大学学报（理学版） 정주대학학보（이학판）
    JOURNAL OF ZHENGZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
    2007年 3期 80-83 ,共4页

    郑晓鸣%吕士颖%王晓东

    정효명%려사영%왕효동

    层次聚类%BIRCH算法%CF%CFT%RSLDCH算法 層次聚類%BIRCH算法%CF%CFT%RSLDCH算法
    층차취류%BIRCH산법%CF%CFT%RSLDCH산법
    聚类是数据挖掘中的关键问题,吸取了BIRCH算法中构造簇特征树来产生初始聚类中心的方法,提出了一种基于随机抽取的有限深度层次聚类算法(RSLDCH算法),采用随机抽取样本、限制特征树深度、构建叶子节点链表技术从而提高了算法的时间效率和聚类效果.实验表明,RSLDCH较BIRCH在运行速度和聚类效果上有一定的提高.
    취류시수거알굴중적관건문제,흡취료BIRCH산법중구조족특정수래산생초시취류중심적방법,제출료일충기우수궤추취적유한심도층차취류산법(RSLDCH산법),채용수궤추취양본、한제특정수심도、구건협자절점련표기술종이제고료산법적시간효솔화취류효과.실험표명,RSLDCH교BIRCH재운행속도화취류효과상유일정적제고.
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