机械
機械
궤계
MACHINERY
2007年
7期
16-18
,共3页
车身零件%检具概念设计%神经网络
車身零件%檢具概唸設計%神經網絡
차신령건%검구개념설계%신경망락
采用人工神经网络进行车身覆盖件检具概念设计,以检测特征的7个分量作为神经网络的输入,以检具类型分量作为输出,对构成的神经网络用生产中的100个实例作为样本进行训练,达到误差平方和小于0.001的目标,得到检具概念设计神经网络模型,并通过车身一零件检具概念设计为例验证了该方法的有效可行,从而达到在一族相似零件的众多检具概念设计方案中进行优选的目的.
採用人工神經網絡進行車身覆蓋件檢具概唸設計,以檢測特徵的7箇分量作為神經網絡的輸入,以檢具類型分量作為輸齣,對構成的神經網絡用生產中的100箇實例作為樣本進行訓練,達到誤差平方和小于0.001的目標,得到檢具概唸設計神經網絡模型,併通過車身一零件檢具概唸設計為例驗證瞭該方法的有效可行,從而達到在一族相似零件的衆多檢具概唸設計方案中進行優選的目的.
채용인공신경망락진행차신복개건검구개념설계,이검측특정적7개분량작위신경망락적수입,이검구류형분량작위수출,대구성적신경망락용생산중적100개실례작위양본진행훈련,체도오차평방화소우0.001적목표,득도검구개념설계신경망락모형,병통과차신일령건검구개념설계위례험증료해방법적유효가행,종이체도재일족상사령건적음다검구개념설계방안중진행우선적목적.