北京科技大学学报
北京科技大學學報
북경과기대학학보
JOURNAL OF UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY BEIJING
2006年
6期
600-603
,共4页
人耳识别%独立分量分析%BP神经网络%特征提取
人耳識彆%獨立分量分析%BP神經網絡%特徵提取
인이식별%독립분량분석%BP신경망락%특정제취
提出了一种独立分量分析和BP神经网络相结合的人耳识别新方法(ICABP法).首先采用快速独立分量分析方法提取人耳图像的独立基图像和投影向量,然后采用改进的三层BP神经网络进行分类识别.该方法将ICA的空间局部特征提取功能和BP神经网络的自适应功能有机地结合起来,增强了系统的鲁棒性.实验表明,ICABP法取得了很高的识别率.
提齣瞭一種獨立分量分析和BP神經網絡相結閤的人耳識彆新方法(ICABP法).首先採用快速獨立分量分析方法提取人耳圖像的獨立基圖像和投影嚮量,然後採用改進的三層BP神經網絡進行分類識彆.該方法將ICA的空間跼部特徵提取功能和BP神經網絡的自適應功能有機地結閤起來,增彊瞭繫統的魯棒性.實驗錶明,ICABP法取得瞭很高的識彆率.
제출료일충독립분량분석화BP신경망락상결합적인이식별신방법(ICABP법).수선채용쾌속독립분량분석방법제취인이도상적독립기도상화투영향량,연후채용개진적삼층BP신경망락진행분류식별.해방법장ICA적공간국부특정제취공능화BP신경망락적자괄응공능유궤지결합기래,증강료계통적로봉성.실험표명,ICABP법취득료흔고적식별솔.
