光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2006年
5期
781-785
,共5页
光偏振仪%神经网络%振幅分割%数据处理
光偏振儀%神經網絡%振幅分割%數據處理
광편진의%신경망락%진폭분할%수거처리
提出了一种新型的高速光偏振仪.使用一个既能产生反射光衍射又能产生透射光衍射的特殊金属光栅作为分光器,将入射光分为多束.利用光电探测器将其中的四束1级衍射光的光强线性地转换为电信号,将它们作为神经网络的输入,入射光Stokes参数作为神经网络的输出,建立多层线性神经网络模型.通过网络训练,得到电信号与入射光Stokes参数之间的映射关系.测出电信号后,通过训练后的网络可以计算出入射光待测的Stokes参数.测试结果表明:工作波长为632.8 nm时,Stokes参数测量值与理论值的平均偏差小于2%.该仪器结构紧凑、易于安装,具有测量速度快、精度高和非破坏性等优点.
提齣瞭一種新型的高速光偏振儀.使用一箇既能產生反射光衍射又能產生透射光衍射的特殊金屬光柵作為分光器,將入射光分為多束.利用光電探測器將其中的四束1級衍射光的光彊線性地轉換為電信號,將它們作為神經網絡的輸入,入射光Stokes參數作為神經網絡的輸齣,建立多層線性神經網絡模型.通過網絡訓練,得到電信號與入射光Stokes參數之間的映射關繫.測齣電信號後,通過訓練後的網絡可以計算齣入射光待測的Stokes參數.測試結果錶明:工作波長為632.8 nm時,Stokes參數測量值與理論值的平均偏差小于2%.該儀器結構緊湊、易于安裝,具有測量速度快、精度高和非破壞性等優點.
제출료일충신형적고속광편진의.사용일개기능산생반사광연사우능산생투사광연사적특수금속광책작위분광기,장입사광분위다속.이용광전탐측기장기중적사속1급연사광적광강선성지전환위전신호,장타문작위신경망락적수입,입사광Stokes삼수작위신경망락적수출,건립다층선성신경망락모형.통과망락훈련,득도전신호여입사광Stokes삼수지간적영사관계.측출전신호후,통과훈련후적망락가이계산출입사광대측적Stokes삼수.측시결과표명:공작파장위632.8 nm시,Stokes삼수측량치여이론치적평균편차소우2%.해의기결구긴주、역우안장,구유측량속도쾌、정도고화비파배성등우점.
