分析化学
分析化學
분석화학
CHINESE JOURNAL OF ANALYTICAL CHEMISTRY
2006年
4期
561-564
,共4页
最小二乘支持向量机%近红外光谱%药材道地性%判别分析%丹参
最小二乘支持嚮量機%近紅外光譜%藥材道地性%判彆分析%丹參
최소이승지지향량궤%근홍외광보%약재도지성%판별분석%단삼
将最小二乘支持向量机(LSSVM)用于近红外(NIR)光谱分析,建立一种新型的NIR 光谱快速鉴别方法.以丹参药材道地性鉴别为例,对其NIR 漫反射光谱进行主成分分析后,运用LSSVM 法建立NIR 光谱非线性分类模型,对丹参药材道地性进行快速鉴别.将本方法与经典SVM 和BP 神经网络法相比较,结果表明,本法判别准确率高,计算时间少,可推广应用于中药等天然产物质量快速鉴别.
將最小二乘支持嚮量機(LSSVM)用于近紅外(NIR)光譜分析,建立一種新型的NIR 光譜快速鑒彆方法.以丹參藥材道地性鑒彆為例,對其NIR 漫反射光譜進行主成分分析後,運用LSSVM 法建立NIR 光譜非線性分類模型,對丹參藥材道地性進行快速鑒彆.將本方法與經典SVM 和BP 神經網絡法相比較,結果錶明,本法判彆準確率高,計算時間少,可推廣應用于中藥等天然產物質量快速鑒彆.
장최소이승지지향량궤(LSSVM)용우근홍외(NIR)광보분석,건립일충신형적NIR 광보쾌속감별방법.이단삼약재도지성감별위례,대기NIR 만반사광보진행주성분분석후,운용LSSVM 법건립NIR 광보비선성분류모형,대단삼약재도지성진행쾌속감별.장본방법여경전SVM 화BP 신경망락법상비교,결과표명,본법판별준학솔고,계산시간소,가추엄응용우중약등천연산물질량쾌속감별.
