软件学报
軟件學報
연건학보
JOURNAL OF SOFTWARE
2006年
3期
525-534
,共10页
柴秀娟%山世光%卿来云%陈熙霖%高文
柴秀娟%山世光%卿來雲%陳熙霖%高文
시수연%산세광%경래운%진희림%고문
人脸识别%3D人脸重建%统计变形模型%球面谐波%商图像
人臉識彆%3D人臉重建%統計變形模型%毬麵諧波%商圖像
인검식별%3D인검중건%통계변형모형%구면해파%상도상
待匹配人脸图像与库存原型图像之间姿态和光照的差异是自动人脸识别的两个主要瓶颈问题,已有的解决方法往往只能单独处理二者之-,而不能同时处理光照和姿态问题.提出了一种对人脸图像中的姿态和光照变化同时进行校正处理的方法,即通过光照不变的3D人脸重建过程,将姿态和光照都校正到预先定义的标准条件下.首先,利用先验的统计变形模型,结合人脸图像上的一些关键点来恢复较为精细的人脸3D形状.基于此重建的3D形状,进而通过球面谐波商图像的方法估计输入图像的光照属性并提取输入图像的光照无关的纹理信息,从而将光照无关的3D人脸完全重构出来,生成输入人脸图像在标准姿态和光照条件下的虚拟视图,用于最终的分类识别,实现了对光照和姿态问题的同时处理.在CMU PIE数据库上的实验结果表明,此方法可以在很大程度上提高现有人脸识别方法对于原型集合(gallery)和测试集合中图像在姿态和光照不一致情况下识别结果的正确性.
待匹配人臉圖像與庫存原型圖像之間姿態和光照的差異是自動人臉識彆的兩箇主要瓶頸問題,已有的解決方法往往隻能單獨處理二者之-,而不能同時處理光照和姿態問題.提齣瞭一種對人臉圖像中的姿態和光照變化同時進行校正處理的方法,即通過光照不變的3D人臉重建過程,將姿態和光照都校正到預先定義的標準條件下.首先,利用先驗的統計變形模型,結閤人臉圖像上的一些關鍵點來恢複較為精細的人臉3D形狀.基于此重建的3D形狀,進而通過毬麵諧波商圖像的方法估計輸入圖像的光照屬性併提取輸入圖像的光照無關的紋理信息,從而將光照無關的3D人臉完全重構齣來,生成輸入人臉圖像在標準姿態和光照條件下的虛擬視圖,用于最終的分類識彆,實現瞭對光照和姿態問題的同時處理.在CMU PIE數據庫上的實驗結果錶明,此方法可以在很大程度上提高現有人臉識彆方法對于原型集閤(gallery)和測試集閤中圖像在姿態和光照不一緻情況下識彆結果的正確性.
대필배인검도상여고존원형도상지간자태화광조적차이시자동인검식별적량개주요병경문제,이유적해결방법왕왕지능단독처리이자지-,이불능동시처리광조화자태문제.제출료일충대인검도상중적자태화광조변화동시진행교정처리적방법,즉통과광조불변적3D인검중건과정,장자태화광조도교정도예선정의적표준조건하.수선,이용선험적통계변형모형,결합인검도상상적일사관건점래회복교위정세적인검3D형상.기우차중건적3D형상,진이통과구면해파상도상적방법고계수입도상적광조속성병제취수입도상적광조무관적문리신식,종이장광조무관적3D인검완전중구출래,생성수입인검도상재표준자태화광조조건하적허의시도,용우최종적분류식별,실현료대광조화자태문제적동시처리.재CMU PIE수거고상적실험결과표명,차방법가이재흔대정도상제고현유인검식별방법대우원형집합(gallery)화측시집합중도상재자태화광조불일치정황하식별결과적정학성.
