钻采工艺
鑽採工藝
찬채공예
DRILLING & PRODUCTION TECHNOLOGY
2006年
2期
112-113
,共2页
王新华%黄建林%敖科%罗勇
王新華%黃建林%敖科%囉勇
왕신화%황건림%오과%라용
BP神经网络%产液量%配注量
BP神經網絡%產液量%配註量
BP신경망락%산액량%배주량
利用BP神经网络模型对井组实施单井配注,这一方法在国内尚属首次,其与常规配注方法相比优越性是只需生产数据,且所需的资料较少,避免了统计大量动静态数据带来的繁琐性,方法简单实用.该方法适用于具有合理注采比的井组.通过实例分析,表明了其应用的精度高,可靠性较好,具有很好的推广应用价值.
利用BP神經網絡模型對井組實施單井配註,這一方法在國內尚屬首次,其與常規配註方法相比優越性是隻需生產數據,且所需的資料較少,避免瞭統計大量動靜態數據帶來的繁瑣性,方法簡單實用.該方法適用于具有閤理註採比的井組.通過實例分析,錶明瞭其應用的精度高,可靠性較好,具有很好的推廣應用價值.
이용BP신경망락모형대정조실시단정배주,저일방법재국내상속수차,기여상규배주방법상비우월성시지수생산수거,차소수적자료교소,피면료통계대량동정태수거대래적번쇄성,방법간단실용.해방법괄용우구유합리주채비적정조.통과실례분석,표명료기응용적정도고,가고성교호,구유흔호적추엄응용개치.
