系统仿真学报
繫統倣真學報
계통방진학보
JOURNAL OF SYSTEM SIMULATION
2006年
3期
586-589,601
,共5页
聚类分析%基因表达数据%伪F统计量%动态K-均值聚类
聚類分析%基因錶達數據%偽F統計量%動態K-均值聚類
취류분석%기인표체수거%위F통계량%동태K-균치취류
K-均值聚类分析算法是一种广泛应用于基因表达数据聚类分析中的迭代变换算法,它通过指定类别数K,基于给定的聚类目标函数,并采用迭代更新的方法,使得最终的聚类结果的目标函数值为极小值,达到较优的聚类效果.针对K-均值聚类分析算法存在参数依赖性强,且在整个聚类过程中类的数目无法改变的缺点,引入动态调整聚类个数的思想和多维伪F统计量,提出了一种基于多维伪F统计量的基因表达动态K-均值聚类算法.实验结果表明该算法可以动态调整聚类个数,给出最佳聚类数目,从而获得较好的聚类质量.
K-均值聚類分析算法是一種廣汎應用于基因錶達數據聚類分析中的迭代變換算法,它通過指定類彆數K,基于給定的聚類目標函數,併採用迭代更新的方法,使得最終的聚類結果的目標函數值為極小值,達到較優的聚類效果.針對K-均值聚類分析算法存在參數依賴性彊,且在整箇聚類過程中類的數目無法改變的缺點,引入動態調整聚類箇數的思想和多維偽F統計量,提齣瞭一種基于多維偽F統計量的基因錶達動態K-均值聚類算法.實驗結果錶明該算法可以動態調整聚類箇數,給齣最佳聚類數目,從而穫得較好的聚類質量.
K-균치취류분석산법시일충엄범응용우기인표체수거취류분석중적질대변환산법,타통과지정유별수K,기우급정적취류목표함수,병채용질대경신적방법,사득최종적취류결과적목표함수치위겁소치,체도교우적취류효과.침대K-균치취류분석산법존재삼수의뢰성강,차재정개취류과정중류적수목무법개변적결점,인입동태조정취류개수적사상화다유위F통계량,제출료일충기우다유위F통계량적기인표체동태K-균치취류산법.실험결과표명해산법가이동태조정취류개수,급출최가취류수목,종이획득교호적취류질량.