系统仿真学报
繫統倣真學報
계통방진학보
JOURNAL OF SYSTEM SIMULATION
2005年
11期
2713-2716
,共4页
贝叶斯网络%目标融合识别%贝叶斯网络分类器%D-S证据理论
貝葉斯網絡%目標融閤識彆%貝葉斯網絡分類器%D-S證據理論
패협사망락%목표융합식별%패협사망락분류기%D-S증거이론
利用贝叶斯网络模型进行目标融合识别是近年来的一个研究热点.以电子战环境中的数据融合为背景,提出了一种以朴素贝叶斯分类器和扩展的朴素贝叶斯分类器为基本结构的目标融合识别模型,采用同质传感器数据优先融合原则对雷达侦察、通信侦察和红外成像侦察数据进行融合.仿真实验表明,该模型可以有效地提高识别系统的准确率、可靠性和稳健性.
利用貝葉斯網絡模型進行目標融閤識彆是近年來的一箇研究熱點.以電子戰環境中的數據融閤為揹景,提齣瞭一種以樸素貝葉斯分類器和擴展的樸素貝葉斯分類器為基本結構的目標融閤識彆模型,採用同質傳感器數據優先融閤原則對雷達偵察、通信偵察和紅外成像偵察數據進行融閤.倣真實驗錶明,該模型可以有效地提高識彆繫統的準確率、可靠性和穩健性.
이용패협사망락모형진행목표융합식별시근년래적일개연구열점.이전자전배경중적수거융합위배경,제출료일충이박소패협사분류기화확전적박소패협사분류기위기본결구적목표융합식별모형,채용동질전감기수거우선융합원칙대뢰체정찰、통신정찰화홍외성상정찰수거진행융합.방진실험표명,해모형가이유효지제고식별계통적준학솔、가고성화은건성.
