辽宁交通科技
遼寧交通科技
료녕교통과기
LIAONING COMMUNICATION SCIENCE AND TECHNOLOGY
2005年
4期
29-31
,共3页
交通规划%最大熵模型%遗传算法%交通分布
交通規劃%最大熵模型%遺傳算法%交通分佈
교통규화%최대적모형%유전산법%교통분포
将遗传算法应用于求解最大熵模型的交通分布问题中,从而提供了一种求解简单的方法,降低了熵模型求解分布问题的复杂性.为利用最大熵模型进行交通分布开创了一条新的途径,同时显示出遗传算法在交通规划中的实用前景.
將遺傳算法應用于求解最大熵模型的交通分佈問題中,從而提供瞭一種求解簡單的方法,降低瞭熵模型求解分佈問題的複雜性.為利用最大熵模型進行交通分佈開創瞭一條新的途徑,同時顯示齣遺傳算法在交通規劃中的實用前景.
장유전산법응용우구해최대적모형적교통분포문제중,종이제공료일충구해간단적방법,강저료적모형구해분포문제적복잡성.위이용최대적모형진행교통분포개창료일조신적도경,동시현시출유전산법재교통규화중적실용전경.
