济南大学学报(自然科学版)
濟南大學學報(自然科學版)
제남대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF SHANDONG UNIVERSITY OF BUILDING MATERIALS
2001年
4期
315-318
,共4页
何苗%刘希莲%李金屏%杨波
何苗%劉希蓮%李金屏%楊波
하묘%류희련%리금병%양파
BP小波神经网络%自适应调节步长%梯度下降法
BP小波神經網絡%自適應調節步長%梯度下降法
BP소파신경망락%자괄응조절보장%제도하강법
在BP小波神经网络的训练过程中,自适应调节步长是对算法效率起重要作用的步骤之一.深入讨论了自适应调节步长的改进算法,从而得到更加方便合理的实时步长调整方法,进一步提高了局部搜索速度.多种情况下的仿真结果表明,该算法能够提高局部搜索速度,具有较广泛的应用价值.
在BP小波神經網絡的訓練過程中,自適應調節步長是對算法效率起重要作用的步驟之一.深入討論瞭自適應調節步長的改進算法,從而得到更加方便閤理的實時步長調整方法,進一步提高瞭跼部搜索速度.多種情況下的倣真結果錶明,該算法能夠提高跼部搜索速度,具有較廣汎的應用價值.
재BP소파신경망락적훈련과정중,자괄응조절보장시대산법효솔기중요작용적보취지일.심입토론료자괄응조절보장적개진산법,종이득도경가방편합리적실시보장조정방법,진일보제고료국부수색속도.다충정황하적방진결과표명,해산법능구제고국부수색속도,구유교엄범적응용개치.
