石油矿场机械
石油礦場機械
석유광장궤계
OIL FIELD EQUIPMENT
2001年
2期
30-32
,共3页
王海燕%张群会%张义宽
王海燕%張群會%張義寬
왕해연%장군회%장의관
套管缺陷%图象处理%模式识别%特征提取
套管缺陷%圖象處理%模式識彆%特徵提取
투관결함%도상처리%모식식별%특정제취
从计算机视觉的角度，提出了一种基于图象处理和模式识别技术的计算机自动识别套管缺陷的检测方法。详细介绍了该方法的理论依据和实现过程，该方法检测套管缺陷准确率高、可靠性好、速度快、可实现地下套管的自动检测。为石油套管的优质高效率识别提供了一种行之有效的方法。
從計算機視覺的角度，提齣瞭一種基于圖象處理和模式識彆技術的計算機自動識彆套管缺陷的檢測方法。詳細介紹瞭該方法的理論依據和實現過程，該方法檢測套管缺陷準確率高、可靠性好、速度快、可實現地下套管的自動檢測。為石油套管的優質高效率識彆提供瞭一種行之有效的方法。
종계산궤시각적각도，제출료일충기우도상처리화모식식별기술적계산궤자동식별투관결함적검측방법。상세개소료해방법적이론의거화실현과정，해방법검측투관결함준학솔고、가고성호、속도쾌、가실현지하투관적자동검측。위석유투관적우질고효솔식별제공료일충행지유효적방법。
This paper proposes a new method for detecting casingdisfigurement based on image processing and pattern recognition. The system based on the method can detect the situation of on-line casing quickly and accurately, and recognize the disfigurement of casing automatically.
