CAJ | 학술논문

万方数据

自动化技术与应用 자동화기술여응용
TECHNIQUES OF AUTOMATION AND APPLICATIONS
2001年 1期 15-18 ,共4页

刘铁男%李庆维%丘海萍%张荃%娄彩艳

류철남%리경유%구해평%장전%루채염

神经网络%函数型连接网络%预报%油田系统神經網絡%函數型連接網絡%預報%油田繫統
신경망락%함수형련접망락%예보%유전계통

对于具有生物"成长"历程的系统，提出一类新的"成长"函数型连接神经网络预报模型和递推Gauss-Newton学习算法。这种新型网络和学习算法，具有学习训练速度较快，预报精度高的特点，在油田产量预报问题中得到成功的应用。这表明本文方法的有效性。
대우구유생물"성장"역정적계통，제출일류신적"성장"함수형련접신경망락예보모형화체추Gauss-Newton학습산법。저충신형망락화학습산법，구유학습훈련속도교쾌，예보정도고적특점，재유전산량예보문제중득도성공적응용。저표명본문방법적유효성。