大连理工大学学报
大連理工大學學報
대련리공대학학보
JOURNAL OF DALIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2000年
3期
271-275
,共5页
深基础%参数识别%人工神经网络%有限元分析
深基礎%參數識彆%人工神經網絡%有限元分析
심기출%삼수식별%인공신경망락%유한원분석
将人工神经网络方法应用于深基坑开挖工程中多层土体物性参数的识别问题. 与传统反分析方法相比,该方法避免了敏度分析,具有概念直观、易于掌握、易于实现等优点. 数值算例及工程实例表明,采用改进的BP算法收敛快、精度高.
將人工神經網絡方法應用于深基坑開挖工程中多層土體物性參數的識彆問題. 與傳統反分析方法相比,該方法避免瞭敏度分析,具有概唸直觀、易于掌握、易于實現等優點. 數值算例及工程實例錶明,採用改進的BP算法收斂快、精度高.
장인공신경망락방법응용우심기갱개알공정중다층토체물성삼수적식별문제. 여전통반분석방법상비,해방법피면료민도분석,구유개념직관、역우장악、역우실현등우점. 수치산례급공정실례표명,채용개진적BP산법수렴쾌、정도고.
