武汉理工大学学报
武漢理工大學學報
무한리공대학학보
JOURNAL OF WUHAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2002年
1期
66-68
,共3页
涂建维%胡焱鑫%邹承明%吕明云
塗建維%鬍焱鑫%鄒承明%呂明雲
도건유%호염흠%추승명%려명운
人工神经网络%建模%预测
人工神經網絡%建模%預測
인공신경망락%건모%예측
对于结构控制,首先必须建立系统模型,而结构系统是非线性的、时变的,很难用常规方法来建模.运用学习速率自调整BP误差逆传播网络对两种结构进行了建模,其一是预测结构地震响应,其二是建立MR阻尼器的理论模型.预测与仿真结果表明BP误差逆传播网络对建立非线性结构的模型十分有效.
對于結構控製,首先必鬚建立繫統模型,而結構繫統是非線性的、時變的,很難用常規方法來建模.運用學習速率自調整BP誤差逆傳播網絡對兩種結構進行瞭建模,其一是預測結構地震響應,其二是建立MR阻尼器的理論模型.預測與倣真結果錶明BP誤差逆傳播網絡對建立非線性結構的模型十分有效.
대우결구공제,수선필수건립계통모형,이결구계통시비선성적、시변적,흔난용상규방법래건모.운용학습속솔자조정BP오차역전파망락대량충결구진행료건모,기일시예측결구지진향응,기이시건립MR조니기적이론모형.예측여방진결과표명BP오차역전파망락대건립비선성결구적모형십분유효.
