上海大学学报(自然科学版)
上海大學學報(自然科學版)
상해대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF SHANGHAI UNIVERSITY
2004年
z1期
249-253
,共5页
遗传算法%自适应交叉%自适应变异%参数辨识
遺傳算法%自適應交扠%自適應變異%參數辨識
유전산법%자괄응교차%자괄응변이%삼수변식
针对基本遗传算法较容易陷入局部最优点和迭代次数多的缺点,该文对选择、交叉及变异改进策略进行了分析,给出了改进型遗传算法,并与基本遗传算法在多峰函数优化中的应用进行了比较.结果发现,改进型遗传算法在遗传代数及收敛次数方面均有较大的改善.最后,给出了改进型遗传算法在电力电子器件模型参数辨识中的应用结果.
針對基本遺傳算法較容易陷入跼部最優點和迭代次數多的缺點,該文對選擇、交扠及變異改進策略進行瞭分析,給齣瞭改進型遺傳算法,併與基本遺傳算法在多峰函數優化中的應用進行瞭比較.結果髮現,改進型遺傳算法在遺傳代數及收斂次數方麵均有較大的改善.最後,給齣瞭改進型遺傳算法在電力電子器件模型參數辨識中的應用結果.
침대기본유전산법교용역함입국부최우점화질대차수다적결점,해문대선택、교차급변이개진책략진행료분석,급출료개진형유전산법,병여기본유전산법재다봉함수우화중적응용진행료비교.결과발현,개진형유전산법재유전대수급수렴차수방면균유교대적개선.최후,급출료개진형유전산법재전력전자기건모형삼수변식중적응용결과.
