计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2005年
19期
73-76
,共4页
多目标最优化%遗传算法%Pareto 最优解
多目標最優化%遺傳算法%Pareto 最優解
다목표최우화%유전산법%Pareto 최우해
该文模拟自然界中生物总是向着有利于自己的方向进化,即朝生物利益最大化的方向进化这一现象,给出了一种新的设计适应度函数的方法,并且结合多目标优化的Pareto最优解的概念,提出了求解多目标优化问题的一种新的算法--基于最佳基因的多目标遗传算法.数值实验表明,该算法不仅操作简单、鲁棒性强、速度快、且能够获得数量多而且广泛的Pareto最优解.
該文模擬自然界中生物總是嚮著有利于自己的方嚮進化,即朝生物利益最大化的方嚮進化這一現象,給齣瞭一種新的設計適應度函數的方法,併且結閤多目標優化的Pareto最優解的概唸,提齣瞭求解多目標優化問題的一種新的算法--基于最佳基因的多目標遺傳算法.數值實驗錶明,該算法不僅操作簡單、魯棒性彊、速度快、且能夠穫得數量多而且廣汎的Pareto最優解.
해문모의자연계중생물총시향착유리우자기적방향진화,즉조생물이익최대화적방향진화저일현상,급출료일충신적설계괄응도함수적방법,병차결합다목표우화적Pareto최우해적개념,제출료구해다목표우화문제적일충신적산법--기우최가기인적다목표유전산법.수치실험표명,해산법불부조작간단、로봉성강、속도쾌、차능구획득수량다이차엄범적Pareto최우해.
