计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2006年
23期
4516-4520
,共5页
虹膜识别系统%最近特征分类法%直接线性判别分析%旋转不变性%样本特征向量
虹膜識彆繫統%最近特徵分類法%直接線性判彆分析%鏇轉不變性%樣本特徵嚮量
홍막식별계통%최근특정분류법%직접선성판별분석%선전불변성%양본특정향량
以3个主要处理阶段来实现一个高识别率的虹膜识别系统.撷取人眼图像进而分离出虹膜图像,再利用图像处理予以改善,使得虹膜图像更适于后续的识别.接着建立虹膜的特征向量,在虹膜图像展开的过程中,解决了虹膜图像旋转不变性的问题,然后利用直接线性判别分析(D-LDA)的方式进行特征抽取,使得所产生出来的特征向量拥有最大类别间距离与最小类别内距离的特性.最后,探讨多种最近特征分类法与其识别效果,并将上述方法设计完成一套眼虹膜识别系统.实验结果显示,在样本特征向量数较少的情况下识别率有96.47%,如果在每个类别中增加样本特征向量的数量,则系统的识别率可以达到98.50%.
以3箇主要處理階段來實現一箇高識彆率的虹膜識彆繫統.擷取人眼圖像進而分離齣虹膜圖像,再利用圖像處理予以改善,使得虹膜圖像更適于後續的識彆.接著建立虹膜的特徵嚮量,在虹膜圖像展開的過程中,解決瞭虹膜圖像鏇轉不變性的問題,然後利用直接線性判彆分析(D-LDA)的方式進行特徵抽取,使得所產生齣來的特徵嚮量擁有最大類彆間距離與最小類彆內距離的特性.最後,探討多種最近特徵分類法與其識彆效果,併將上述方法設計完成一套眼虹膜識彆繫統.實驗結果顯示,在樣本特徵嚮量數較少的情況下識彆率有96.47%,如果在每箇類彆中增加樣本特徵嚮量的數量,則繫統的識彆率可以達到98.50%.
이3개주요처리계단래실현일개고식별솔적홍막식별계통.힐취인안도상진이분리출홍막도상,재이용도상처리여이개선,사득홍막도상경괄우후속적식별.접착건립홍막적특정향량,재홍막도상전개적과정중,해결료홍막도상선전불변성적문제,연후이용직접선성판별분석(D-LDA)적방식진행특정추취,사득소산생출래적특정향량옹유최대유별간거리여최소유별내거리적특성.최후,탐토다충최근특정분류법여기식별효과,병장상술방법설계완성일투안홍막식별계통.실험결과현시,재양본특정향량수교소적정황하식별솔유96.47%,여과재매개유별중증가양본특정향량적수량,칙계통적식별솔가이체도98.50%.
