CAJ | 학술논문

该文发展了一种将多光谱遥感图像和雷达遥感图像进行特征融合,实现城区道路半自动提取的方法.通过水平集(Level Set,LS)快速行进(Fast Marching,FM)算法中的速度函数,将道路在多光谱图像中的光谱和纹理特征与其在雷达图像中后向散射和空间自相关尺度相结合.雷达图像中的道路信息弥补了多光谱图像中城市道路受高大建筑物、植被等地物阴影的覆盖而使图像容易断裂的缺点,而多光谱图像的道路信息则有助于降低雷达图像中噪声的干扰以及线性水体与道路的混淆.该文方法分别用于上海市不同区域、不同分辨率、不同极化方式的卫星遥感雷达图像(ERS-2,Radarsat-1 SAR)与陆地卫星多光谱图像(Landsat ETM+)的融合,进行道路信息的提取,取得了较好的效果.
해문발전료일충장다광보요감도상화뢰체요감도상진행특정융합,실현성구도로반자동제취적방법.통과수평집(Level Set,LS)쾌속행진(Fast Marching,FM)산법중적속도함수,장도로재다광보도상중적광보화문리특정여기재뢰체도상중후향산사화공간자상관척도상결합.뢰체도상중적도로신식미보료다광보도상중성시도로수고대건축물、식피등지물음영적복개이사도상용역단렬적결점,이다광보도상적도로신식칙유조우강저뢰체도상중조성적간우이급선성수체여도로적혼효.해문방법분별용우상해시불동구역、불동분변솔、불동겁화방식적위성요감뢰체도상(ERS-2,Radarsat-1 SAR)여륙지위성다광보도상(Landsat ETM+)적융합,진행도로신식적제취,취득료교호적효과.