小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2008年
10期
1889-1892
,共4页
本体%Deep Web%查询接口%分类
本體%Deep Web%查詢接口%分類
본체%Deep Web%사순접구%분류
目前对于分类问题,主要工作集中在文本或Web文档的分类研究,而很少有对deep Web查询接口的分类研究.deep Web源包括查询接口和查询结果,大量的deep Web源的存在,对它们查询接口的分类是通向deep Web分类集成和检索的关键步骤.本分提出一种deep Web本体分类方法,包括:分类本体的概念模型和由此产生的deep Web空间向量模型(VSM).试验表明,这种分类方法具有良好的分类效果,平均准确率达到91.6%,平均查全率达到92.4%.
目前對于分類問題,主要工作集中在文本或Web文檔的分類研究,而很少有對deep Web查詢接口的分類研究.deep Web源包括查詢接口和查詢結果,大量的deep Web源的存在,對它們查詢接口的分類是通嚮deep Web分類集成和檢索的關鍵步驟.本分提齣一種deep Web本體分類方法,包括:分類本體的概唸模型和由此產生的deep Web空間嚮量模型(VSM).試驗錶明,這種分類方法具有良好的分類效果,平均準確率達到91.6%,平均查全率達到92.4%.
목전대우분류문제,주요공작집중재문본혹Web문당적분류연구,이흔소유대deep Web사순접구적분류연구.deep Web원포괄사순접구화사순결과,대량적deep Web원적존재,대타문사순접구적분류시통향deep Web분류집성화검색적관건보취.본분제출일충deep Web본체분류방법,포괄:분류본체적개념모형화유차산생적deep Web공간향량모형(VSM).시험표명,저충분류방법구유량호적분류효과,평균준학솔체도91.6%,평균사전솔체도92.4%.