计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2009年
11期
112-115
,共4页
粒子群优化算法%人工鱼群算法%觅食%群体智能
粒子群優化算法%人工魚群算法%覓食%群體智能
입자군우화산법%인공어군산법%멱식%군체지능
针对粒子群优化算法PSO(Particle Swarm Optimization)容易陷入局部极值点、进化后期收敛慢和优化精度较差等缺点,把人工鱼群算法中的觅食算子改进后引入到基本PSO算法中,提出了一种具有觅食算子的PSO算法.算法在每次迭代后,对全局最优结果执行小规模觅食算法进行局部寻优,并用优化结果代替全局最优结果,从而防止PSO算法陷入局部极小,改善了算法的全局优化能力,提高了算法的收敛速度和计算精度.仿真结果表明,该算法的优化性能优于基本PSO算法.
針對粒子群優化算法PSO(Particle Swarm Optimization)容易陷入跼部極值點、進化後期收斂慢和優化精度較差等缺點,把人工魚群算法中的覓食算子改進後引入到基本PSO算法中,提齣瞭一種具有覓食算子的PSO算法.算法在每次迭代後,對全跼最優結果執行小規模覓食算法進行跼部尋優,併用優化結果代替全跼最優結果,從而防止PSO算法陷入跼部極小,改善瞭算法的全跼優化能力,提高瞭算法的收斂速度和計算精度.倣真結果錶明,該算法的優化性能優于基本PSO算法.
침대입자군우화산법PSO(Particle Swarm Optimization)용역함입국부겁치점、진화후기수렴만화우화정도교차등결점,파인공어군산법중적멱식산자개진후인입도기본PSO산법중,제출료일충구유멱식산자적PSO산법.산법재매차질대후,대전국최우결과집행소규모멱식산법진행국부심우,병용우화결과대체전국최우결과,종이방지PSO산법함입국부겁소,개선료산법적전국우화능력,제고료산법적수렴속도화계산정도.방진결과표명,해산법적우화성능우우기본PSO산법.
