机械强度
機械彊度
궤계강도
JOURNAL OF MECHANICAL STRENGTH
2010年
4期
521-525
,共5页
李志农%卢纪富%潘玉娜%曾宇冬
李誌農%盧紀富%潘玉娜%曾宇鼕
리지농%로기부%반옥나%증우동
矢功率谱%人工免疫系统%支持向量机%故障识别
矢功率譜%人工免疫繫統%支持嚮量機%故障識彆
시공솔보%인공면역계통%지지향량궤%고장식별
结合矢功率谱分析技术和人工免疫系统,提出一种新的机械故障模式识别方法,它以矢功率谱分析为特征提取工具,以aiNet网络为数据压缩工具,以支持向量机为分类器.该方法成功地应用到旋转机械故障诊断中,实验结果表明,该方法是可行和有效的.
結閤矢功率譜分析技術和人工免疫繫統,提齣一種新的機械故障模式識彆方法,它以矢功率譜分析為特徵提取工具,以aiNet網絡為數據壓縮工具,以支持嚮量機為分類器.該方法成功地應用到鏇轉機械故障診斷中,實驗結果錶明,該方法是可行和有效的.
결합시공솔보분석기술화인공면역계통,제출일충신적궤계고장모식식별방법,타이시공솔보분석위특정제취공구,이aiNet망락위수거압축공구,이지지향량궤위분류기.해방법성공지응용도선전궤계고장진단중,실험결과표명,해방법시가행화유효적.
