BP人工神经网络在家蚕杂交组合预测中的应用初探
BP인공신경망락재가잠잡교조합예측중적응용초탐
Preliminary Research on the Prediction for Hybrid Combination Performance Based on BP Artificial Neural Network
  • 万方数据
    蚕桑通报 잠상통보
    BULLETIN OF SERICULTURE
    2010年 3期 26-28 ,共3页

    何克荣%柳新菊%祝新荣

    하극영%류신국%축신영

    家蚕%BP神经网络%杂交组合%预测 傢蠶%BP神經網絡%雜交組閤%預測
    가잠%BP신경망락%잡교조합%예측
    利用前馈神经网络(BPANN)建立了家蚕杂种一代的6个经济性状的预测模型,通过验证得出,以双亲成绩作为输入神经元,利用BPANN模型预测杂种一代6个经济性状的平均预测误差均在5%左右.表明利用神经网络模型用来预测杂种一代成绩具有研究应用前景.
    이용전궤신경망락(BPANN)건립료가잠잡충일대적6개경제성상적예측모형,통과험증득출,이쌍친성적작위수입신경원,이용BPANN모형예측잡충일대6개경제성상적평균예측오차균재5%좌우.표명이용신경망락모형용래예측잡충일대성적구유연구응용전경.
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