气象科技
氣象科技
기상과기
METEOROLOGICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY
2010年
6期
679-683
,共5页
空气质量预报%经验模态分解%订正
空氣質量預報%經驗模態分解%訂正
공기질량예보%경험모태분해%정정
为提高城市空气质量预报的准确率,研制了针对数值预报模式CAPPS2的订正方法,对2001-2007年西安市逐日PM10、SO2、NO2浓度均值和相应的降水、风速作经验模态分解(EMD)分析,用最大熵谱方法检验各本征模态函数(IMF)周期,计算其方差贡献率,制定订正方法并进行数值试验.结果表明: PM10浓度波动以周尺度为主,有明显周末效应,与主要清除过程匹配较好;SO2、NO2浓度波动与主要清除过程不同步;基于周末效应的订正规则对PM10、SO2订正效果较理想,对NO2订正效果不确定.
為提高城市空氣質量預報的準確率,研製瞭針對數值預報模式CAPPS2的訂正方法,對2001-2007年西安市逐日PM10、SO2、NO2濃度均值和相應的降水、風速作經驗模態分解(EMD)分析,用最大熵譜方法檢驗各本徵模態函數(IMF)週期,計算其方差貢獻率,製定訂正方法併進行數值試驗.結果錶明: PM10濃度波動以週呎度為主,有明顯週末效應,與主要清除過程匹配較好;SO2、NO2濃度波動與主要清除過程不同步;基于週末效應的訂正規則對PM10、SO2訂正效果較理想,對NO2訂正效果不確定.
위제고성시공기질량예보적준학솔,연제료침대수치예보모식CAPPS2적정정방법,대2001-2007년서안시축일PM10、SO2、NO2농도균치화상응적강수、풍속작경험모태분해(EMD)분석,용최대적보방법검험각본정모태함수(IMF)주기,계산기방차공헌솔,제정정정방법병진행수치시험.결과표명: PM10농도파동이주척도위주,유명현주말효응,여주요청제과정필배교호;SO2、NO2농도파동여주요청제과정불동보;기우주말효응적정정규칙대PM10、SO2정정효과교이상,대NO2정정효과불학정.
