计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2011年
8期
17-19,22
,共4页
最小生成树%不一致边%聚类%影响区域%有效性
最小生成樹%不一緻邊%聚類%影響區域%有效性
최소생성수%불일치변%취류%영향구역%유효성
聚类是将数据分类到不同的类的一个过程,使同一个类中的对象有较大的相似性,不同类的个体有较大的差异性.本文提出一种改进的基于MST的聚类算法.该算法能更准确地确定不一致边,较好地符合人类视觉感知过程；聚类有效性表明该算法可提高聚类的效果；在信息分类与识别方面具有一定的应用价值.
聚類是將數據分類到不同的類的一箇過程,使同一箇類中的對象有較大的相似性,不同類的箇體有較大的差異性.本文提齣一種改進的基于MST的聚類算法.該算法能更準確地確定不一緻邊,較好地符閤人類視覺感知過程；聚類有效性錶明該算法可提高聚類的效果；在信息分類與識彆方麵具有一定的應用價值.
취류시장수거분류도불동적류적일개과정,사동일개류중적대상유교대적상사성,불동류적개체유교대적차이성.본문제출일충개진적기우MST적취류산법.해산법능경준학지학정불일치변,교호지부합인류시각감지과정；취류유효성표명해산법가제고취류적효과；재신식분류여식별방면구유일정적응용개치.
