中国生态农业学报
中國生態農業學報
중국생태농업학보
CHINESE JOURNAL OF ECO-AGRICULTURE
2012年
6期
782-787
,共6页
农作物单产%Credal网络%预测模型%不确定系统模型%概率推理
農作物單產%Credal網絡%預測模型%不確定繫統模型%概率推理
농작물단산%Credal망락%예측모형%불학정계통모형%개솔추리
现存农作物单产预测方法往往是在历史数据完备的前提下进行精确数值预测,未能真实体现农作物单产系统的不确作定性,而且无法对既成现实进行诊断分析.在决策需求仅仅要求产量等级水平的假设下,本文把不确定性信息处理方法Credal网络模型引入到农作物单产预测系统,通过分析农作物单产系统各影响因素之间的关系,提出类要素和影响因子的概念,构建了进行农作物单产预测的通用Credal网络模型.把农作物单产量的等级水平状态作为概率事件,通过Credal网络前向推理功能预测其状态发生的概率,把高概率事件发生的等级状态作为其单产预测等级,实现了在已知部分事实发生情况下的知识推理.此外,利用Credal网络的后向推理功能,实现对农作物低产事实下的诊断分析,找出影响低产的关键类要素和影响因子.最后结合算例,采用基于扩展关系模型的近似推理算法阐述了利用该模型对农作物单产进行预测和诊断的应用过程,推理结果合理,表明该方法是可行的,且具有可释性,为农业生产科学决策提供了方法指导.
現存農作物單產預測方法往往是在歷史數據完備的前提下進行精確數值預測,未能真實體現農作物單產繫統的不確作定性,而且無法對既成現實進行診斷分析.在決策需求僅僅要求產量等級水平的假設下,本文把不確定性信息處理方法Credal網絡模型引入到農作物單產預測繫統,通過分析農作物單產繫統各影響因素之間的關繫,提齣類要素和影響因子的概唸,構建瞭進行農作物單產預測的通用Credal網絡模型.把農作物單產量的等級水平狀態作為概率事件,通過Credal網絡前嚮推理功能預測其狀態髮生的概率,把高概率事件髮生的等級狀態作為其單產預測等級,實現瞭在已知部分事實髮生情況下的知識推理.此外,利用Credal網絡的後嚮推理功能,實現對農作物低產事實下的診斷分析,找齣影響低產的關鍵類要素和影響因子.最後結閤算例,採用基于擴展關繫模型的近似推理算法闡述瞭利用該模型對農作物單產進行預測和診斷的應用過程,推理結果閤理,錶明該方法是可行的,且具有可釋性,為農業生產科學決策提供瞭方法指導.
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