机械与电子
機械與電子
궤계여전자
MACHINERY & ELECTRONICS
2012年
9期
35-39
,共5页
非接触测量%神经网络%路径规划%三次样条插值
非接觸測量%神經網絡%路徑規劃%三次樣條插值
비접촉측량%신경망락%로경규화%삼차양조삽치
建立了基于BP神经网络的路径规划模型,首先介绍了非接触测量路径规划中的常用方法,包括多项式法和三次样条插值法等及其优缺点,然后构造了1×30×1的BP神经网络模型,说明了模型的原理,阐明了模型具体参数的设置和训练步骤的设计.最后用Matlab实现了神经网络,并用实例对网络模型进行了仿真,同时和三次样条插值的仿真结果对比,仿真结果表明,此网络模型很好的提高了路径拟合和预测的准确性和效率.
建立瞭基于BP神經網絡的路徑規劃模型,首先介紹瞭非接觸測量路徑規劃中的常用方法,包括多項式法和三次樣條插值法等及其優缺點,然後構造瞭1×30×1的BP神經網絡模型,說明瞭模型的原理,闡明瞭模型具體參數的設置和訓練步驟的設計.最後用Matlab實現瞭神經網絡,併用實例對網絡模型進行瞭倣真,同時和三次樣條插值的倣真結果對比,倣真結果錶明,此網絡模型很好的提高瞭路徑擬閤和預測的準確性和效率.
건립료기우BP신경망락적로경규화모형,수선개소료비접촉측량로경규화중적상용방법,포괄다항식법화삼차양조삽치법등급기우결점,연후구조료1×30×1적BP신경망락모형,설명료모형적원리,천명료모형구체삼수적설치화훈련보취적설계.최후용Matlab실현료신경망락,병용실례대망락모형진행료방진,동시화삼차양조삽치적방진결과대비,방진결과표명,차망락모형흔호적제고료로경의합화예측적준학성화효솔.
