测试技术学报
測試技術學報
측시기술학보
JOURNAL OF TEST AND MEASUREMENT TECHNOLOGY
2005年
1期
48-51
,共4页
织物疵点%局部熵%图像检测%模式识别%数学形态学%图像处理
織物疵點%跼部熵%圖像檢測%模式識彆%數學形態學%圖像處理
직물자점%국부적%도상검측%모식식별%수학형태학%도상처리
将织物图像分成大小相同的局部窗口,选取局部熵最小的窗口为待研究的感兴趣区域,在此区域内分割出疵点图像并用数学形态学中的开运算滤除噪声,计算疵点形状因子等作为识别参数,研究表明此方法因能避免对整幅图像进行复杂运算,在提取特征参数时对图像的全局搜索,具有识别正确率高、检测速度快等优点.
將織物圖像分成大小相同的跼部窗口,選取跼部熵最小的窗口為待研究的感興趣區域,在此區域內分割齣疵點圖像併用數學形態學中的開運算濾除譟聲,計算疵點形狀因子等作為識彆參數,研究錶明此方法因能避免對整幅圖像進行複雜運算,在提取特徵參數時對圖像的全跼搜索,具有識彆正確率高、檢測速度快等優點.
장직물도상분성대소상동적국부창구,선취국부적최소적창구위대연구적감흥취구역,재차구역내분할출자점도상병용수학형태학중적개운산려제조성,계산자점형상인자등작위식별삼수,연구표명차방법인능피면대정폭도상진행복잡운산,재제취특정삼수시대도상적전국수색,구유식별정학솔고、검측속도쾌등우점.
