兵工自动化
兵工自動化
병공자동화
ORDNANCE INDUSTRY AUTOMATION
2005年
6期
14-15
,共2页
数据融合%坐标%加权平均%神经网络%模糊推理
數據融閤%坐標%加權平均%神經網絡%模糊推理
수거융합%좌표%가권평균%신경망락%모호추리
干扰环境下的坐标平均采用神经网络和模糊推理,通过零阶Sugeno模糊模型的自适应神经模糊推理求取目标位置信息的可信度.防空C3I系统雷达信息处理,其算法含各层及混合学习算法,并在求取各雷达目标位置信息可信度后,归一化处理可信度,再利用加权平均法得到较精确的坐标平均结果.
榦擾環境下的坐標平均採用神經網絡和模糊推理,通過零階Sugeno模糊模型的自適應神經模糊推理求取目標位置信息的可信度.防空C3I繫統雷達信息處理,其算法含各層及混閤學習算法,併在求取各雷達目標位置信息可信度後,歸一化處理可信度,再利用加權平均法得到較精確的坐標平均結果.
간우배경하적좌표평균채용신경망락화모호추리,통과령계Sugeno모호모형적자괄응신경모호추리구취목표위치신식적가신도.방공C3I계통뢰체신식처리,기산법함각층급혼합학습산법,병재구취각뢰체목표위치신식가신도후,귀일화처리가신도,재이용가권평균법득도교정학적좌표평균결과.
