计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
21期
145-147,161
,共4页
人机交互%预警%动态SVDD%支持向量%核方法
人機交互%預警%動態SVDD%支持嚮量%覈方法
인궤교호%예경%동태SVDD%지지향량%핵방법
分析了当前主要的预警方法,指出了其不足,提出了动态SVDD人机交互预警算法.其中,人机交互技术的引入是为了让专家介入预警工作,以使系统能够准确地区分预警对象的状态.针对人机交互预警,分析了已有的SVDD技术,并指出随着训练样本数目的增加,该算法会因为过大的优化规模而无法操作.为此,提出动态SVDD算法,从而大大减小了优化规模,提高了人机交互预警系统的效率.
分析瞭噹前主要的預警方法,指齣瞭其不足,提齣瞭動態SVDD人機交互預警算法.其中,人機交互技術的引入是為瞭讓專傢介入預警工作,以使繫統能夠準確地區分預警對象的狀態.針對人機交互預警,分析瞭已有的SVDD技術,併指齣隨著訓練樣本數目的增加,該算法會因為過大的優化規模而無法操作.為此,提齣動態SVDD算法,從而大大減小瞭優化規模,提高瞭人機交互預警繫統的效率.
분석료당전주요적예경방법,지출료기불족,제출료동태SVDD인궤교호예경산법.기중,인궤교호기술적인입시위료양전가개입예경공작,이사계통능구준학지구분예경대상적상태.침대인궤교호예경,분석료이유적SVDD기술,병지출수착훈련양본수목적증가,해산법회인위과대적우화규모이무법조작.위차,제출동태SVDD산법,종이대대감소료우화규모,제고료인궤교호예경계통적효솔.
