CAJ | 학술논문

用IR, NIR光谱法结合簇类的独立软模式(SIMCA)识别方法对植物油脂进行分类识别,建立了识别二元、三元植物调和油脂的测定方法.应用NIRCal5.2软件的SIMCA技术,分别为所制备的植物调和油脂建立了IR和NIR识别模型,并讨论了光谱处理和数据处理方法来提高模型的分类识别效果.分别以各种植物调和油脂的IR和NIR光谱为变量,随机抽取2/3的样本作训练集, 建立了各个调和油的主成分分析(Principal component analysis,PCA)模型;1/3作验证集,对所建模型进行验证识别.用聚类分析-主成分分析(CLU-PCA)方法考察调和油的IR, NIR光谱信息与其纯油的主成分分布.结果显示,在4000～10000 cm-1光谱范围内, SIMCA可以对15种二元调和油和2种三元调和油的NIR光谱分别聚类并识别;并对10种二元调和油和2种三元调和油的IR光谱分别聚类并识别.IR以4个波数1099, 1119, 1746与2855 cm-1的吸收值作为分析基础,选择不同的主成分数及数据预处理方法.各种油脂的SIMCA分析的分类精度均为100%,调和油的验证识别准确率100%,最低识别比例为1%,且IR识别灵敏度高于NIR.
용IR, NIR광보법결합족류적독립연모식(SIMCA)식별방법대식물유지진행분류식별,건립료식별이원、삼원식물조화유지적측정방법.응용NIRCal5.2연건적SIMCA기술,분별위소제비적식물조화유지건립료IR화NIR식별모형,병토론료광보처리화수거처리방법래제고모형적분류식별효과.분별이각충식물조화유지적IR화NIR광보위변량,수궤추취2/3적양본작훈련집, 건립료각개조화유적주성분분석(Principal component analysis,PCA)모형;1/3작험증집,대소건모형진행험증식별.용취류분석-주성분분석(CLU-PCA)방법고찰조화유적IR, NIR광보신식여기순유적주성분분포.결과현시,재4000～10000 cm-1광보범위내, SIMCA가이대15충이원조화유화2충삼원조화유적NIR광보분별취류병식별;병대10충이원조화유화2충삼원조화유적IR광보분별취류병식별.IR이4개파수1099, 1119, 1746여2855 cm-1적흡수치작위분석기출,선택불동적주성분수급수거예처리방법.각충유지적SIMCA분석적분류정도균위100%,조화유적험증식별준학솔100%,최저식별비례위1%,차IR식별령민도고우NIR.