仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2010年
4期
764-769
,共6页
刘冲%张均东%曾鸿%任光%纪玉龙
劉遲%張均東%曾鴻%任光%紀玉龍
류충%장균동%증홍%임광%기옥룡
AdaBoost算法%支持向量机%核函数%超平面%分类精度
AdaBoost算法%支持嚮量機%覈函數%超平麵%分類精度
AdaBoost산법%지지향량궤%핵함수%초평면%분류정도
AdaBoost算法能够集成比随机猜测略好的弱分类器,输出较高分类精度的强分类器.为了进一步提高AdaBoost算法的分类精度,建立了一种基于支持向量机的无穷维AdaBoost算法,实现无穷维AdaBoost算法的关键是建立一个新的支持向量机核函数,使此核函数集成无穷多个AdaBoost算法弱分类器.将无穷维AdaBoost算法用于模拟电路故障诊断,故障诊断结果表明:无穷维AdaBoost算法分类精度优于有限维AdaBoost算法,提高了AdaBoost算法的分类精度.
AdaBoost算法能夠集成比隨機猜測略好的弱分類器,輸齣較高分類精度的彊分類器.為瞭進一步提高AdaBoost算法的分類精度,建立瞭一種基于支持嚮量機的無窮維AdaBoost算法,實現無窮維AdaBoost算法的關鍵是建立一箇新的支持嚮量機覈函數,使此覈函數集成無窮多箇AdaBoost算法弱分類器.將無窮維AdaBoost算法用于模擬電路故障診斷,故障診斷結果錶明:無窮維AdaBoost算法分類精度優于有限維AdaBoost算法,提高瞭AdaBoost算法的分類精度.
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