第四纪研究
第四紀研究
제사기연구
2010年
3期
559-565
,共7页
林分生物量%联立方程组%广义矩法
林分生物量%聯立方程組%廣義矩法
림분생물량%련립방정조%엄의구법
基于东北过伐林区吉林省汪清林业局187块蒙古栎林的样地调查数据,结合单木生物量模型,研究蒙古栎林的林分生物量和估计模型.结果表明: 蒙古栎林的平均生物量为: 树干 178.73Mg/hm2, 树枝13.766Mg/hm2, 树叶 5.159Mg/hm2, 树根 29.373Mg/hm2, 全部为 227.028Mg/hm2. 采用联立方程组方法,建立了相容性林分生物量模型.该模型包括树干、树枝、树叶、根和全部各分量,自变量为林分公顷株数和断面积.各模型的预估精度均在95%以上,95%的误差分布在[-24.144,23.712],[-5.146,5.578],[-1.743,1.919],[-3.493,3.440]和[-30.156,30.166](置信水平为95%).由于模型的自变量林分公顷株数和断面积是森林调查中的常规因子,也是传统森林生长收获模型中的重要变量,因此,一方面可利用建立的模型和固定样地通过统计推断获得森林经营单位或区域尺度的森林生物量,或基于小班调查数据进行估算; 另一方面可以和传统的生长收获模型相结合,预测林分生物量的变化.为气候变化下林分、森林经营单位和区域生物量和碳贮量的计量和预测提供了方法和依据.
基于東北過伐林區吉林省汪清林業跼187塊矇古櫟林的樣地調查數據,結閤單木生物量模型,研究矇古櫟林的林分生物量和估計模型.結果錶明: 矇古櫟林的平均生物量為: 樹榦 178.73Mg/hm2, 樹枝13.766Mg/hm2, 樹葉 5.159Mg/hm2, 樹根 29.373Mg/hm2, 全部為 227.028Mg/hm2. 採用聯立方程組方法,建立瞭相容性林分生物量模型.該模型包括樹榦、樹枝、樹葉、根和全部各分量,自變量為林分公頃株數和斷麵積.各模型的預估精度均在95%以上,95%的誤差分佈在[-24.144,23.712],[-5.146,5.578],[-1.743,1.919],[-3.493,3.440]和[-30.156,30.166](置信水平為95%).由于模型的自變量林分公頃株數和斷麵積是森林調查中的常規因子,也是傳統森林生長收穫模型中的重要變量,因此,一方麵可利用建立的模型和固定樣地通過統計推斷穫得森林經營單位或區域呎度的森林生物量,或基于小班調查數據進行估算; 另一方麵可以和傳統的生長收穫模型相結閤,預測林分生物量的變化.為氣候變化下林分、森林經營單位和區域生物量和碳貯量的計量和預測提供瞭方法和依據.
기우동북과벌림구길림성왕청임업국187괴몽고력림적양지조사수거,결합단목생물량모형,연구몽고력림적림분생물량화고계모형.결과표명: 몽고력림적평균생물량위: 수간 178.73Mg/hm2, 수지13.766Mg/hm2, 수협 5.159Mg/hm2, 수근 29.373Mg/hm2, 전부위 227.028Mg/hm2. 채용련립방정조방법,건립료상용성림분생물량모형.해모형포괄수간、수지、수협、근화전부각분량,자변량위림분공경주수화단면적.각모형적예고정도균재95%이상,95%적오차분포재[-24.144,23.712],[-5.146,5.578],[-1.743,1.919],[-3.493,3.440]화[-30.156,30.166](치신수평위95%).유우모형적자변량림분공경주수화단면적시삼림조사중적상규인자,야시전통삼림생장수획모형중적중요변량,인차,일방면가이용건립적모형화고정양지통과통계추단획득삼림경영단위혹구역척도적삼림생물량,혹기우소반조사수거진행고산; 령일방면가이화전통적생장수획모형상결합,예측림분생물량적변화.위기후변화하림분、삼림경영단위화구역생물량화탄저량적계량화예측제공료방법화의거.