微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2010年
36期
35-37
,共3页
网络舆情%舆情热点发现%频繁模式挖掘%窗口裁剪
網絡輿情%輿情熱點髮現%頻繁模式挖掘%窗口裁剪
망락여정%여정열점발현%빈번모식알굴%창구재전
舆情热点发现是网络舆情系统的基本问题.通过分析传统舆情热点发现技术实时性和精准性差、算法复杂度高等问题,本文提出了基于频繁模式挖掘的网络舆情热点发现技术.基于网络数据流分布符合细尾特征,设计了一种高效的数据流频繁模式挖掘算法ILC,该算法使用差量窗口裁剪策略将每个数据项的处理时间降到了常数级别.对使用ILC算法的网络舆情热点发现技术进行实验,实验结果表明,该技术能够在高速的网络流量中实时精准地识别出舆情热点话题,正确率在90%以上.
輿情熱點髮現是網絡輿情繫統的基本問題.通過分析傳統輿情熱點髮現技術實時性和精準性差、算法複雜度高等問題,本文提齣瞭基于頻繁模式挖掘的網絡輿情熱點髮現技術.基于網絡數據流分佈符閤細尾特徵,設計瞭一種高效的數據流頻繁模式挖掘算法ILC,該算法使用差量窗口裁剪策略將每箇數據項的處理時間降到瞭常數級彆.對使用ILC算法的網絡輿情熱點髮現技術進行實驗,實驗結果錶明,該技術能夠在高速的網絡流量中實時精準地識彆齣輿情熱點話題,正確率在90%以上.
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