光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2011年
7期
1669-1676
,共8页
朱齐丹%李科%蔡成涛%程甘霖
硃齊丹%李科%蔡成濤%程甘霖
주제단%리과%채성도%정감림
尺度不变特征变换算法%特征点主方向%旋转角度%聚类分析
呎度不變特徵變換算法%特徵點主方嚮%鏇轉角度%聚類分析
척도불변특정변환산법%특정점주방향%선전각도%취류분석
改进了传统的尺度不变特征变换(SIFT)算法,使其在进行图像匹配的同时,可以求取出物体的旋转角度.首先,利用SIFT特征对旋转保持不变的特性,按照原算法提取出旋转前后两幅图像的SIFT特征,分析特征点主方向的计算过程,记录每个特征点主方向的角度值进行特征匹配.然后,计算出每对匹配的SIFT特征点的主方向角度之差,得到特征点的旋转角度;采用迭代自组织聚类的方法分析得到的特征点旋转角度数据,依据类内方差和类内样本数目,选取正确的样本类.最后,选用该样本类的均值作为物体的最终旋转角度.实验结果表明,该方法在图像畸变不大时的误差在3°以内,即使在部分遮挡的情况下,也能较好地计算出旋转角度.在时间复杂度增加不大的情况下,使SIFT算法具有了计算旋转角度的功能,拓宽了应用方向.
改進瞭傳統的呎度不變特徵變換(SIFT)算法,使其在進行圖像匹配的同時,可以求取齣物體的鏇轉角度.首先,利用SIFT特徵對鏇轉保持不變的特性,按照原算法提取齣鏇轉前後兩幅圖像的SIFT特徵,分析特徵點主方嚮的計算過程,記錄每箇特徵點主方嚮的角度值進行特徵匹配.然後,計算齣每對匹配的SIFT特徵點的主方嚮角度之差,得到特徵點的鏇轉角度;採用迭代自組織聚類的方法分析得到的特徵點鏇轉角度數據,依據類內方差和類內樣本數目,選取正確的樣本類.最後,選用該樣本類的均值作為物體的最終鏇轉角度.實驗結果錶明,該方法在圖像畸變不大時的誤差在3°以內,即使在部分遮擋的情況下,也能較好地計算齣鏇轉角度.在時間複雜度增加不大的情況下,使SIFT算法具有瞭計算鏇轉角度的功能,拓寬瞭應用方嚮.
개진료전통적척도불변특정변환(SIFT)산법,사기재진행도상필배적동시,가이구취출물체적선전각도.수선,이용SIFT특정대선전보지불변적특성,안조원산법제취출선전전후량폭도상적SIFT특정,분석특정점주방향적계산과정,기록매개특정점주방향적각도치진행특정필배.연후,계산출매대필배적SIFT특정점적주방향각도지차,득도특정점적선전각도;채용질대자조직취류적방법분석득도적특정점선전각도수거,의거류내방차화류내양본수목,선취정학적양본류.최후,선용해양본류적균치작위물체적최종선전각도.실험결과표명,해방법재도상기변불대시적오차재3°이내,즉사재부분차당적정황하,야능교호지계산출선전각도.재시간복잡도증가불대적정황하,사SIFT산법구유료계산선전각도적공능,탁관료응용방향.
