计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2011年
8期
137-140,144
,共5页
PgeRank算法%搜索日志%用户兴趣%用户行为反馈模型
PgeRank算法%搜索日誌%用戶興趣%用戶行為反饋模型
PgeRank산법%수색일지%용호흥취%용호행위반궤모형
针对Google PageRank算法中存在的“平均分配原则”及网络链接结构所造成的“旧网页问题”、“主题漂移问题”,提出一种改进的网页排序算法N-PageRank.该算法通过对搜索日志进行数据挖掘,捕捉用户与搜索引擎之间的交互过程,发现隐藏在用户搜索行为背后的用户兴趣和搜索规律,利用用户行为反馈模型,分析网络日志里用户的各项行为特点,改善了排序结果的准确率,保证了搜索引擎的返回结果正是用户所希望看到的网页.实验证明该算法有效地降低了网页排序时的客观因素的影响,充分考虑了用户对于网页质量的评价,所得到的排序结果更加能够满足用户的需求.
針對Google PageRank算法中存在的“平均分配原則”及網絡鏈接結構所造成的“舊網頁問題”、“主題漂移問題”,提齣一種改進的網頁排序算法N-PageRank.該算法通過對搜索日誌進行數據挖掘,捕捉用戶與搜索引擎之間的交互過程,髮現隱藏在用戶搜索行為揹後的用戶興趣和搜索規律,利用用戶行為反饋模型,分析網絡日誌裏用戶的各項行為特點,改善瞭排序結果的準確率,保證瞭搜索引擎的返迴結果正是用戶所希望看到的網頁.實驗證明該算法有效地降低瞭網頁排序時的客觀因素的影響,充分攷慮瞭用戶對于網頁質量的評價,所得到的排序結果更加能夠滿足用戶的需求.
침대Google PageRank산법중존재적“평균분배원칙”급망락련접결구소조성적“구망혈문제”、“주제표이문제”,제출일충개진적망혈배서산법N-PageRank.해산법통과대수색일지진행수거알굴,포착용호여수색인경지간적교호과정,발현은장재용호수색행위배후적용호흥취화수색규률,이용용호행위반궤모형,분석망락일지리용호적각항행위특점,개선료배서결과적준학솔,보증료수색인경적반회결과정시용호소희망간도적망혈.실험증명해산법유효지강저료망혈배서시적객관인소적영향,충분고필료용호대우망혈질량적평개,소득도적배서결과경가능구만족용호적수구.