电测与仪表
電測與儀錶
전측여의표
ELECTRICAL MEASUREMENT & INSTRUMENTATION
2011年
12期
53-57
,共5页
郝静%朱锋%王韵然%兰华%许云仕%李琳琳
郝靜%硃鋒%王韻然%蘭華%許雲仕%李琳琳
학정%주봉%왕운연%란화%허운사%리림림
粒子群优化算法%故障选线%BP神经网络%零序电流信号
粒子群優化算法%故障選線%BP神經網絡%零序電流信號
입자군우화산법%고장선선%BP신경망락%령서전류신호
将模糊粒子群优化BP神经网络的方法引入配电网单相接地故障选线中.通过matlab仿真试验,得出各线路的零序电流信号,并将多种提取的特征量进行信息融合.利用模糊粒子群优化BP神经网络进行故障选线.测试结果表明,与传统模糊BP神经网络选线方法相比,该方法具有训练速度快、误判率低的优点,能够满足电力系统对精度和准确性的要求.
將模糊粒子群優化BP神經網絡的方法引入配電網單相接地故障選線中.通過matlab倣真試驗,得齣各線路的零序電流信號,併將多種提取的特徵量進行信息融閤.利用模糊粒子群優化BP神經網絡進行故障選線.測試結果錶明,與傳統模糊BP神經網絡選線方法相比,該方法具有訓練速度快、誤判率低的優點,能夠滿足電力繫統對精度和準確性的要求.
장모호입자군우화BP신경망락적방법인입배전망단상접지고장선선중.통과matlab방진시험,득출각선로적령서전류신호,병장다충제취적특정량진행신식융합.이용모호입자군우화BP신경망락진행고장선선.측시결과표명,여전통모호BP신경망락선선방법상비,해방법구유훈련속도쾌、오판솔저적우점,능구만족전력계통대정도화준학성적요구.
