CAJ | 학술논문

针对现有自适应采样方法绘制效果差和速度慢的问题,提出一种并行的多维自适应采样方法.首先对多维空间进行粗采样,将其自适应地分割为多个子空间；然后扩展各子空间边界,根据噪声评价值分配每个子空间所需的采样点数；在各子空间上构建KD树以并行地对其进行自适应采样；最后根据各采样点间的梯度值重构图像.实验结果表明,该方法能够以更少的样本绘制高质量的景深、运动模糊和软阴影效果,并控制绘制图像时的内存消耗,支持高分辨率的真实感图像生成.
침대현유자괄응채양방법회제효과차화속도만적문제,제출일충병행적다유자괄응채양방법.수선대다유공간진행조채양,장기자괄응지분할위다개자공간；연후확전각자공간변계,근거조성평개치분배매개자공간소수적채양점수；재각자공간상구건KD수이병행지대기진행자괄응채양；최후근거각채양점간적제도치중구도상.실험결과표명,해방법능구이경소적양본회제고질량적경심、운동모호화연음영효과,병공제회제도상시적내존소모,지지고분변솔적진실감도상생성.