微型电脑应用
微型電腦應用
미형전뇌응용
MICROCOMPUTER APPLICATIONS
2012年
2期
13-16
,共4页
IP-SAN%拟序备份%剪枝%调度算法
IP-SAN%擬序備份%剪枝%調度算法
IP-SAN%의서비빈%전지%조도산법
随着企业信息爆炸性增长,海量信息存储成为目前存储行业研究的热点.先分析了传统的拟序备份AOE模型的缺陷和依赖该模型的调度算法的不足,然后针对网络状况不确定的因素,提出了一种改进的拟序备份AOV模型和调度算法.该调度算法依赖图的深度搜索与动态剪枝算法,能够根据任务的完成状况动态地调度,达到最大化地并发处理任务的目的.模拟仿真实验结果表明该调度算法能很好地弥补传统算法的不足.
隨著企業信息爆炸性增長,海量信息存儲成為目前存儲行業研究的熱點.先分析瞭傳統的擬序備份AOE模型的缺陷和依賴該模型的調度算法的不足,然後針對網絡狀況不確定的因素,提齣瞭一種改進的擬序備份AOV模型和調度算法.該調度算法依賴圖的深度搜索與動態剪枝算法,能夠根據任務的完成狀況動態地調度,達到最大化地併髮處理任務的目的.模擬倣真實驗結果錶明該調度算法能很好地瀰補傳統算法的不足.
수착기업신식폭작성증장,해량신식존저성위목전존저행업연구적열점.선분석료전통적의서비빈AOE모형적결함화의뢰해모형적조도산법적불족,연후침대망락상황불학정적인소,제출료일충개진적의서비빈AOV모형화조도산법.해조도산법의뢰도적심도수색여동태전지산법,능구근거임무적완성상황동태지조도,체도최대화지병발처리임무적목적.모의방진실험결과표명해조도산법능흔호지미보전통산법적불족.
